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J-GLOBAL ID：201702257786297796   整理番号：17A0666099

相互情報および関連基準のセミパラメトリック推定:独立性の最適試験【Powered by NICT】

Semiparametric Estimation of Mutual Information and Related Criteria: Optimal Test of Independence

著者 (2件)： Keziou Amor (Laboratoire de Mathematiques de Reims and ARC-Mathematiques, Universite ́ de Reims Champagne-Ardenne, Reims, France) ,  Regnault Philippe (Laboratoire de Mathematiques de Reims and ARC-Mathematiques, Universite ́ de Reims Champagne-Ardenne, Reims, France)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 1  ページ： 57-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セミパラメトリック文脈におけるしきい値依存性測定による独立性検定を導いた。正確には,φ 相互情報の推定,結合分布間のφ発散とその周辺の生成物分布に関連し,φ発散の双対表現を介して導出した。提案した推定の漸近的性質を確立し,一貫性,漸近分布,と大偏差原理を含む。独立性の試験は,それらの相対的な漸近Bahadur効率と数値シミュレーションにより比較した。提案したセミパラメトリック相互情報試験が最適であることが分かった。一方,提案アプローチでは,セミパラメトリック設定における相互情報だけでなく,大きなクラス依存性モデルのモデル選択手順,セミパラメトリックコピュラを推定するための新しい方法を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *生成物分布
準シソーラス用語： 数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： セミパラメトリック推定 ,  試験