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J-GLOBAL ID：201702257790622756   整理番号：17A1347768

ネットワークコミュニティ発見のための単語埋込みを介したノード埋込み【Powered by NICT】

Node Embedding via Word Embedding for Network Community Discovery

著者 (3件)： Ding Weicong (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Lin Christy (Division of Systems Engineering, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Ishwar Prakash (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks  (IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks)
巻： 3  号： 3  ページ： 539-552  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2438A  ISSN： 2373-776X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経節の埋込みは最近グラフ構造データを含む教師つき学習タスクのための強力な表現として出現した。はこの最近の進歩グラフにおける教師なしコミュニティ発見のための新しいアルゴリズムを開発することを利用する。シミュレーションと実世界データに関する広範な実験的研究により,提案した手法は,現在の最新技術を超えて改善することを示した。特に,提案アプローチでは,経験的にグラフ生成のためのベンチマーク確率的ブロックモデル下でのコミュニティ回復のための情報理論的限界に達し,コミュニティ回復限界におけるスペクトルクラスタリングと非環式信念伝搬の両方よりも優れた安定性と精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 神経節 ,  アルゴリズム ,  教師つき学習 ,  ベンチマーク ,  *単語 ,  *コミュニティ ,  情報理論
準シソーラス用語： 信念伝搬 ,  スペクトラルクラスタリング ,  実験研究 ,  グラフ構造 ,  *ネットワークコミュニティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワークコミュニティ ,  発見 ,  単語 ,  埋込み ,  ノード