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J-GLOBAL ID：201702257793105005   整理番号：17A1254882

顔年齢推定のための順序深特徴学習【Powered by NICT】

Ordinal Deep Feature Learning for Facial Age Estimation

著者 (4件)： Liu Hao ,  Lu Jiwen ,  Feng Jianjiang ,  Zhou Jie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FG  ページ： 157-164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,顔年齢推定のための通常の深い特徴学習(ODFL)アプローチを提案した。手作りの特徴を利用した従来の年齢推定法とは異なり,このODFL顔表現のための画像ピクセルから直接識別特徴記述子を学習するための深い畳込みニューラルネットワークを開発した。年齢ラベルを経時的に相関しており,年齢推定は,通常の学習コンピュータビジョン問題であるという事実に触発されて,著者らのネットワークのトップで学習した記述子に二基準を強化1)顔サンプルのトポロジーを意識した順序関係を学習された特徴空間中に保存されている,2)に埋め込まれた特徴表現の年齢差情報は,ランクづけ保存的に利用されている。四顔加齢データセット上での包括的実験結果は,提案アプローチが,最先端の方法と比較して,有望な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  画像 ,  等級づけ ,  ニューラルネットワーク ,  画素 ,  コンピュータビジョン ,  *学習 ,  ネットワーク ,  表情 ,  年齢差 ,  畳込み
準シソーラス用語： 特徴表現 ,  特徴空間 ,  特徴記述子 ,  *年齢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔 ,  年齢推定 ,  順序 ,  学習