抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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教育現場におけるデータマイニングは,近年ますます人気を得たが,学生の学問的状況における相関ルールを見出すために多くの研究努力を持っている。現在の方法は,通常,これらの規則を特定するための伝統的な相関ルールマイニング技法を適用した。しかし,伝統的な相関ルールマイニング手法は,学生の学問的状況の異なるタイプ間の差を識別することはできない。この問題を解決するために,本論文では,新しいコントラスト標的ルールマイニング法を適用した。中国の大学の計算機科学科からの実世界データ,経験的結果は,それらの学問的状況における異なるタイプの学生の差特性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】