文献

J-GLOBAL ID：201702257838469911   整理番号：17A0504339

不連続活性化を持つ遅延付きニューラルネットワークのグローバル有限時間同期のための制御装置の設計

Controller design for global fixed-time synchronization of delayed neural networks with discontinuous activations

著者 (4件)： Wang Leimin (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Zeng Zhigang (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Hu Junhao (College of Mathematics and Statistics, South-Central University for Nationalities, Wuhan 430074, China) ,  Wang Xiaoping (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 87  ページ： 122-131  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不連続活性化を持つ遅延付きニューラルネットワーク(DNN)のグローバル有限時間同期のための制御装置設計問題に取り組んだ。この問題を解決するために,適応制御と状態フィードバック制御則を設計した。次に,2つの制御装置と2つの補助定理に基づき,誤差系が大域的に漸近安定で,有限時間安定でもあることを証明した。また,有限時間で駆動系と応答系のグローバル同期を保証するために,いくつかの簡単に検証できる十分条件を導出した。有限時間同期の整定時間汎関数は初期条件に依存することを指摘した。本有限時間同期の成果は2つの制御装置の異なる値を選択することによる特別な場合として,有限時間の成果を含む。さらに,数値シミュレーションは理論的成果を裏付けた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  同期制御 ,  *制御装置 ,  *適応制御 ,  フィードバック制御 ,  誤差 ,  漸近安定 ,  汎関数 ,  シミュレーション ,  評価試験
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  漸近安定性

著者キーワード (5件)： Delayed neural networks ,  Discontinuous activations ,  Global fixed-time synchronization ,  Adaptive control ,  State feedback control

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  制御工学一般  (IC01000V) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (36件)：

• Abdurahman, A., Jiang, H., & Teng, Z. (2015). Finite-time synchronization for memristor-based neural networks with time-varying delays. Neural Networks, 69, 20-28.
• Bhat, S. P., & Bernstein, D. S. (2000). Finite-time stability of continuous autonomous systems. SIAM Journal on Control and Optimization, 38, 751-766.
• Chandrasekar, A., Rakkiyappan, R., & Cao, J. (2015). Impulsive synchronization of Markovian jumping randomly coupled neural networks with partly unknown transition probabilities via multiple integral approach. Neural Networks, 70, 27-38.
• Chandrasekar, A., Rakkiyappan, R., Rihan, F. A., & Lakshmanan, S. (2014). Exponential synchronization of Markovian jumping neural networks with partly unknown transition probabilities via stochastic sampled-data control. Neurocomputing, 133, 385-398.
• Chen, X., & Song, Q. (2010). Global exponential stability of the periodic solution of delayed Cohen-Grossberg neural networks with discontinuous activations. Neurocomputing, 73, 3097-3104.

タイトルに関連する用語 (6件)： 不連続 ,  活性化 ,  遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  グローバル ,  設計