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J-GLOBAL ID:201702257854951074   整理番号:17A1340291

改良灰色モデルに基づく斜面変位予測【JST・京大機械翻訳】

Improved gray model-based slope deformation prediction
著者 (2件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 60-63  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3256A  ISSN: 2095-7262  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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従来の灰色モデルの長期予測における外乱による影響予測精度の問題に対して、灰色パラメータの二次フィッティングと動的新陳代謝理論を用いて灰色モデルを改良し、実際の斜面工事と結合して検証した。結果は以下を示した。改良灰色モデルの予測精度は高く,工学応用の価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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