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J-GLOBAL ID：201702257879316197   整理番号：17A1279734

逆ガウシアン過程に基づく腐食油ガスパイプラインの保全戦略【JST・京大機械翻訳】

Maintenance strategy of corroded oil-gas pipeline based on inverse Gaussian process

著者 (3件)： Zhang Xinsheng (西安建筑科技大学管理学院 陜西西安710055) ,  Li Yayun (西安建筑科技大学管理学院 陜西西安710055) ,  Wang Xiaowan (西安建筑科技大学管理学院 陜西西安710055)
資料名： Shiyou Xuebao  (Shiyou Xuebao)
巻： 38  号： 3  ページ： 356-362  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2200A  ISSN： 0253-2697  CODEN： SYHPD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 腐食油ガスパイプラインシステムの残留寿命を予測することは,保全意思決定方式を最適化するための基礎を提供することができる。油ガスパイプラインの異なる状態における腐食を考慮して,逆Gauss確率過程理論を,石油とガスパイプラインの腐食評価の分野に導入し,そして,逆ガウシアン状態空間的石油-ガスパイプラインの腐食劣化プロセスモデルと保全意思決定最適化モデルを提案した。最初に,腐食の機構に従って,逆Gauss-状態空間劣化モデルを確立し,そして,経験的最大化アルゴリズムを,粒子フィルタと組み合わせたパラメータ推定方法を用いて,モデルのパラメータを解き,そして,腐食寿命の分布関数および確率密度関数を,得た。最後に,最適化モデルを確立し,最適な保全時間と最小コストを計算し,合理的な保全計画を確立した。最後に,実験データを用いてモデルを検証した。応用例により、最適化モデルは石油・ガスパイプラインの腐食評価とメンテナンス最適化に応用できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *保全 ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  石油 ,  *腐食 ,  確率密度関数 ,  最適化 ,  パラメータ推定 ,  確率過程 ,  モデル
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  最適化モデル ,  状態空間 ,  *ガスパイプライン ,  *Gauss関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： oil and gas pipeline ,  inverse Gaussian process ,  state space model ,  remaining life ,  maintenance decision

分類 (1件)： パイプライン輸送  (UA11020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： ガウシアン ,  過程 ,  腐食 ,  油ガス ,  パイプライン ,  保全 ,  戦略