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J-GLOBAL ID：201702257880557335   整理番号：17A0757559

言語間音声認識のための多対一電話マッピングアプローチ【Powered by NICT】

A many-to-one phone mapping approach for cross-lingual speech recognition

著者 (4件)： Do Van Hai (Advanced Digital Sciences Center, Singapore) ,  Chen Nancy F. (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Lim Boon Pang (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Hasegawa-Johnson Mark (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RIVF  ページ： 120-124  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 十分資金力のある言語の音響モデルから「マッピング」による資源不足言語の音響モデル化のための新しい方法を示した。ターゲット言語における一音声単位は源音声単位モデルの線形結合として構築した提案した方法は「many-to-oneのマッピング」方法として考えることができ,したがって,原言語と目的言語電話の関係を観察が可能になった。WSJOタスク上で行った実験は,提案した方法が他の電話マッピングの方法よりはるかに高い性能が得られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *言語 ,  *音声認識 ,  *電話
準シソーラス用語： 線形結合 ,  音響モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 言語 ,  音声認識 ,  電話 ,  マッピング