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J-GLOBAL ID：201702257890888049   整理番号：17A0195605

船舶用圧縮のモニタリング診断システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Monitoring & diagnosing system of marine air compressor valves

著者 (5件)： Hu Fucai (Key Laboratory of High Performance Ship Technology (Wuhan University of Technology), Ministry of Education) ,  Ding Huaizhi (Key Laboratory of High Performance Ship Technology (Wuhan University of Technology), Ministry of Education) ,  Zhou Saihong (Key Laboratory of High Performance Ship Technology (Wuhan University of Technology), Ministry of Education) ,  Lin Yanbin (Key Laboratory of High Performance Ship Technology (Wuhan University of Technology), Ministry of Education) ,  Guo Yunhua (Key Laboratory of High Performance Ship Technology (Wuhan University of Technology), Ministry of Education)
資料名： Chuanbo Lixue  (Chuanbo Lixue)
巻： 20  号： 10  ページ： 1338-1344  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2662A  ISSN： 1007-7294  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空気弁は空気圧縮機の重要な部品であり、その摩耗故障に対するモニタリング診断研究は重要な工学的意義がある。本論文では,HILBERT-HUANG変換(HHT)を用いて,CZ60-30船舶用の往復の表面振動信号を抽出し,標準偏差,尖度,モーメント不変量などの時間-周波数特性パラメータを抽出し,サポートベクトルマシン(SVM)を用いて故障を認識した。LABVIEWの仮想機器ソフトウェアに基づいて,航空機用の空気弁の摩耗監視と診断システムを開発した。結果は以下を示す。時間-周波数結合解析によって,弁の故障率は%%に達することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  標準偏差 ,  故障率 ,  空気圧縮機 ,  航空機 ,  サポートベクトルマシン ,  摩耗故障 ,  摩耗 ,  *船舶 ,  ソフトウェア ,  表面振動
準シソーラス用語： モーメント不変量 ,  尖度 ,  *診断システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： air compressor ,  valves ,  monitoring & diagnosing ,  HHT ,  SVM

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 船舶 ,  モニタリング ,  診断システム ,  研究