抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ウェブベースの個別インテリジェントチュータリングシステム(ITS)は,コンピュータプログラミング教育に適用した。しかし,システム情報化の観点からは,既存システムの課題:1であった。学生個別学習状態を記述するのに用いられる情報は非十分詳細な客観解析について定義,計算機で処理することは困難である。2。学生情報の収集を計算機で扱う自動的にできない。3。個別学習のための適応コンテンツ推薦はまだ計算機によって提供されたbeautomaticallyできない。thoseproblemsを解決するために,著者らは,パーソナル化された学習状態の記述のためのSKP LS(SKP基づくLearningStatus)を提案した。InSKP LS,記述した学生の学習状態は,個々の学生のSKPの理解のセットに基づいており,ここでは,SKPは最小Cプログラミング学習単位である。articlehasはtheirlearning状態に基づいて読むまたは運動に対する個々のstudentsadaptive学習内容をウェブベースの個別プログラミングITSのシステム情報化SKP LSを改善した。実施した実験は,システムが実現可能であり,個別recommendationalgorithmが正しくかつ妥当である設計を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】