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J-GLOBAL ID：201702257897596253   整理番号：17A0965444

伝統的教育のためのパーソナル化されたCプログラミング学習コンテンツレコメンデーションのための方法【Powered by NICT】

A Method for Personalized C Programming Learning Contents Recommendation to Enhance Traditional Instruction

著者 (4件)： Yan Yu ,  Hara Kohei ,  Kazuma Takenobu ,  He Aiguo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AINA  ページ： 320-327  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェブベースの個別インテリジェントチュータリングシステム(ITS)は,コンピュータプログラミング教育に適用した。しかし,システム情報化の観点からは,既存システムの課題:1であった。学生個別学習状態を記述するのに用いられる情報は非十分詳細な客観解析について定義,計算機で処理することは困難である。2。学生情報の収集を計算機で扱う自動的にできない。3。個別学習のための適応コンテンツ推薦はまだ計算機によって提供されたbeautomaticallyできない。thoseproblemsを解決するために,著者らは,パーソナル化された学習状態の記述のためのSKP LS(SKP基づくLearningStatus)を提案した。InSKP LS,記述した学生の学習状態は,個々の学生のSKPの理解のセットに基づいており,ここでは,SKPは最小Cプログラミング学習単位である。articlehasはtheirlearning状態に基づいて読むまたは運動に対する個々のstudentsadaptive学習内容をウェブベースの個別プログラミングITSのシステム情報化SKP LSを改善した。実施した実験は,システムが実現可能であり,個別recommendationalgorithmが正しくかつ妥当である設計を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  客観解析 ,  *教育 ,  計算機械 ,  *コンテンツ ,  *計算機プログラミング
準シソーラス用語： *プログラミング学習 ,  個別学習 ,  情報化 ,  プログラミング教育 ,  *学習コンテンツ ,  *パーソナル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 教育 ,  プログラミング学習 ,  コンテンツ ,  レコメンデーション