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J-GLOBAL ID：201702257900206442   整理番号：17A0464970

表情認識のためのアクティブAUベースのパッチ重み付け

Active AU Based Patch Weighting for Facial Expression Recognition

著者 (4件)： XIE Weicheng (Shenzhen Univ., Guangdong, CHN) ,  SHEN Linlin (Shenzhen Univ., Guangdong, CHN) ,  YANG Meng (Shenzhen Univ., Guangdong, CHN) ,  LAI Zhihui (Shenzhen Univ., Guangdong, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 2  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表情は,人間とコンピュータの相互作用に多くの応用がある。特徴の抽出および選択は十分に研究されているが,各表情のバリエーションの特異性は最先端の研究では完全には探究されていない。本研究では,マルチクラス表情認識の問題を,三重項表情認識に変換した。三重項の特異性を表すために,各三重項に対して,アクション単位(AU)重み付けおよびパッチ重み最適化に基づく新しい特徴最適化モデルを提案した。次いで,より一般化のために,試験サンプルのアクティブなAUを検出するための疎な表現ベースのアプローチを提案した。このアルゴリズムは,JaffeおよびCohn-Kanade(CK₊)データベースのそれぞれの競合精度の89.67%および94.09%を達成した。より良いデータベース間のパフォーマンスも観察した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *認識 ,  *計算機ファイル ,  *重みづけ ,  特徴抽出 ,  三重項 ,  モデル ,  データ表現
準シソーラス用語： *パッチ ,  最適化モデル ,  疎表現 ,  *表情認識

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 表情認識 ,  Au ,  パッチ ,  重み付け