抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Web急激な増加にユーザ数を用いて,盗難考慮だけでなく同一性不正を防止するためにユーザのアイデンティティを検証するため効果的にするかであるウージング。本論文では,各ユーザのためのプロファイルを描くことができ,サイバースペースにおける個人の論理的軌跡を直接的に反映する,ユーザのWebブラウジング配列利用する。これらのプロファイルに基づいて,二つの方法は,Webユーザのアイデンティティを認証するため提案した。最初のものは,MSIA(Markov配列ベースアイデンティティ認証)である。MSIAでは,各ユーザの論理的挙動を表現するために行動Markovモデルを構築した。第二のものは,SPIA(配列と選好ベースアイデンティティ認証)である。SPIAでは,二非連続的特徴,すなわちブラウジング時間やWebページのクラスは,モデリング能力を強化するMSIAに含まれている。添加では,これら二つの手法の両方は,利用者友好的,行動認証のプロセスはデーモンとして動作している。デーモンは全ブラウジング期間中連続的に不可視ユーザのアイデンティティを検証,ログイン段階でワンタイム認証の代わりに。中国インターネットネットワーク情報センターから採取した1000人のユーザの行動データに基づいて,1,496,758テストシーケンス上で提案手法を検証した。実験結果は,両方の認証方法の平均精度は90%までであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】