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J-GLOBAL ID:201702257951228378   整理番号:17A1671465

鋳造欠陥データベースの建設と応用【JST・京大機械翻訳】

Construction and Application of Casting Defects Database
著者 (7件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 150-154  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2548A  ISSN: 1001-4977  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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鋳造品質の影響因子の多様性、生産過程の制御の複雑性により、現段階では合理的な組織、加工処理、統計分析の歴史的な生産データにより、プロセス改良、技術訓練と生産制御を推進し、最終的に鋳造欠陥の有効な予防と実現に重要な役割を果たしている。しかし,以前の多くの専門家の知識と経験的データは,効果的な蓄積,統合と再利用を得ることができなかった。本論文では、九種類の180種類余りの鋳造欠陥の分類とコード化の前提において、欠陥標準ライブラリ、ケース分析ライブラリ、典型的な画像データベースと不良品ライブラリーを含む鋳造欠陥データベースを構築し、現在ある研究所と国内の某ディーゼルエンジン工場の鋳造事業部に応用されている。良好な効果が得られた。応用を示した。このデータベースは多生産ラインの鋳造企業の欠陥識別と管理標準の確立、経験例と典型的な画像の蓄積、及び不良品の欠陥の統計分析に適し、業界内の鋳造技術の基礎データベースの全面的な建設を推進することに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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