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J-GLOBAL ID：201702257965340630   整理番号：17A1265042

組合せ多重モデルに基づく2レベル適応制御【Powered by NICT】

Second level adaptive control based on combination multiple model

著者 (3件)： Chen Yong (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China) ,  Wang Xin (Center of Electrical and Electronic Technology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Wang Zhenlei (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 13-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： すべての適応モデルのパラメータ空間における同一点に収束するので,古典的な二レベル多重モデル適応制御法は線形時変システムを扱うことができない。この欠点に対処するために,本論文では,知られているほとんど事前情報をのみが線形離散時変プラントのための適応モデルおよび固定モデルの利点を組み合わせることに基づいて修正された第二レベル適応制御法を提案した。多重適応モデルはパラメータ空間における選択し,パラメータを同定し,コントローラは,第二レベル適応法に基づいて設計した。第二に,適応モデルのサブモデルの一つは,システムの実際のパラメータに近いがある場合には,これら適応モデルのすべてが固定されていると,制御器は複数の固定モデルに基づいて設計した。最後に,シミュレーションは,この方法が線形時変システムのクラスに効果的に実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  プラント ,  *モデル ,  *適応制御 ,  *多重化 ,  線形性
準シソーラス用語： 事前知識 ,  線形時変システム ,  パラメータ空間 ,  適応モデル ,  *多重モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 組合せ ,  多重モデル ,  適応制御