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J-GLOBAL ID：201702257989570418   整理番号：17A1257751

発生率アレイからの隣接配列の構築【Powered by NICT】

Constructing Adjacency Arrays from Incidence Arrays

著者 (3件)： Jananthan Hayden ,  Dibert Karia ,  Kepner Jeremy
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPSW  ページ： 608-615  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ処理パイプラインにおける基本的な操作,グラフ構築は典型的には,EとE,グラフの入射アレイ表現をグラフ,Aの隣接配列,種々のアルゴリズムで処理できることを生成するために掛けることにより行った。製品A=ET/たEではグラフの隣接配列の必要な構造を持つであろうかどうかを決定するため数学的基準を提供する。得られた隣接アレイではアレイ乗算の遂行に用いられる対応する付加○+と増殖○×操作によって決定した。異なる○+と○×操作からの可能な様々な結果の図解は,ポピュラー音楽メタデータの小コレクションを用いて提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  乗算 ,  データ処理 ,  メタデータ ,  *グラフ
準シソーラス用語： ポピュラー音楽 ,  *発生率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 発生率 ,  アレイ ,  構築