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J-GLOBAL ID：201702258082351441   整理番号：17A1294985

質量損失関数の多重応答ロバスト最適化設計を改良した。【JST・京大機械翻訳】

A New Method for Multi-response Robust Optimization based on Improved Quality Loss Function

著者 (4件)： Wu Jianjun (江西理工大学 机電工程学院,江西gan州,341000) ,  Xie Zhouwei (江西理工大学 机電工程学院,江西gan州,341000) ,  Huang Yulin (江西理工大学 机電工程学院,江西gan州,341000) ,  Wu Xiaoming (江西理工大学 机電工程学院,江西gan州,341000)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 4  ページ： 519-526  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の多応答最適化法に対して,最適化結果の最適性とロバスト性を考慮し,各応答の質量損失を無視することを目的として,二重応答曲面法を導入することにより,改良質量損失関数に基づく新しい多応答ロバスト最適化設計法を提案した。二重応答曲面法と多変量質量損失関数との相互結合により,各応答の平均値と分散を同時に考慮し,まず各応答の平均回帰方程式と分散回帰方程式をフィッティングすることにより,多変量質量損失関数に結合した。次に,主な客観的重みづけ法を用いて,各応答の平均値と分散質量損失の重みを設定し,最後に,多重応答のロバスト最適化問題を,総合的質量損失の最小値に変換する問題に変換した。本論文では,3自由度を有するフレキシブルな平行移動プラットフォームにおける双曲線たわみヒンジの研究を行い,結果は,提案した方法が多重応答問題のロバスト最適化を効果的に解決し,多重応答ロバスト最適化設計のための新しいアイデアを提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自由度 ,  相互接続 ,  *最適化 ,  応答曲面法 ,  *損失関数 ,  重みづけ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： たわみヒンジ ,  平行移動 ,  回帰式 ,  多変量 ,  設計法 ,  *質量損失 ,  最適性 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： multivariate loss function ,  dual response surface method ,  subjective and objective weight theory ,  multiple-response robust optimization

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 質量 ,  損失関数 ,  多重応答 ,  ロバスト最適化 ,  設計