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J-GLOBAL ID：201702258085762304   整理番号：17A1787461

最大と最小強度画像に基づく偏光解消法【JST・京大機械翻訳】

Polarization defogging method based on maximum and minimum intensity images

著者 (4件)： Zhao Lujian (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Gao Juan (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Bi Ran (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Fan Zhiguo (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009)
資料名： Yingyong Guangxue  (Yingyong Guangxue)
巻： 38  号： 3  ページ： 415-420  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2741A  ISSN： 1002-2082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の光学的検出技術と比較して,偏光検出はターゲット検出と認識において独特の優位性を持っている。霧や霧などの気象条件下での画像劣化の問題を解決するために,偏光情報を用いた画像の霧除去法を提案し,3つの角度での偏光画像を得ることにより,ストークスベクトルとStokes行列の間の関係を解いた。偏光角度の変化による偏光画像の光強度の変化を分析し,最大と最小光強度の直交偏光画像を取得し,偏光フィルタと輝度チャネルの事前方法を用いて,大気光偏光度とその遠方界大気光強度をそれぞれ推定し,最終的に霧画像を再構築した。実験結果により、霧霧の天気において、得られた直交偏光画像を用いて鮮明な画像を再構築でき、再構成画像の平均勾配とエッジ強度はいずれも約3倍に向上し、グレースケール標準偏差は約88%向上したことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光角 ,  遠方場 ,  再構成 ,  標準偏差 ,  光検出 ,  大気光 ,  輝度 ,  フィルタリング ,  *偏光 ,  *画像
準シソーラス用語： 偏光度 ,  偏光フィルタ ,  直交偏光 ,  光強度 ,  偏光画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 偏光検出 ,  画像dehaze ,  直交偏光像 ,  フィルタリング ,  明るいチャネル

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)