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J-GLOBAL ID：201702258090020417   整理番号：17A0073402

ランダム仮想バックボーンツリーと改良BDCPを組み合わせた無線センサネットワークのマルチレベルルーティングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-level routing algorithm of WSN based on fusion of random virtual backbone trees and backoff distributed clustering

著者 (2件)： Feng Jianping (Inner Mongolia Business & Trade Vocational College) ,  Li Hua (School of Computer Science, Inner Mongolia University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2454-2457,2461  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)における従来の経路選定アルゴリズムにおけるクラスタヘッドのエネルギー消費の不平衡によって,ネットワーク寿命を制限する問題を解決するために,確率的仮想バックボーンツリー(RVBT)に基づく改良エネルギー分散ルーティングアルゴリズム(。)を提案した。まず第一に,すべてのセンサノードは異なったクラスタを構成する。次に,IBDCPは各ノードの初期化時間遅れを利用し,競合を開始する。最後に,ノードは自分の残余エネルギーと距離を考慮してCHを加えるかどうかを決定することにより,ノードがCHのランダム仮想バックボーン木を構築し,データのルーティングを促進する.シミュレーション結果は,このアルゴリズムが定常メッセージと線形時間複雑性を達成することができ,ネットワーク寿命,エネルギー消費,および他のパラメータにおいて他の既存のアルゴリズムよりも優れていて,ネットワーク寿命はEMRAより少なくとも15%長く,バックオフ分散クラスタリング(BDCP)より少なくとも150%長いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *経路選定 ,  クラスタ ,  シミュレーション ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム ,  *基幹回線 ,  *通信操作
準シソーラス用語： 分散クラスタリング ,  バックオフ ,  複雑性 ,  センサノード ,  ネットワーク寿命 ,  クラスタヘッド ,  経路選択アルゴリズム ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless sensor network ,  random virtual backbone trees ,  multi-level routing algorithm ,  energy-aware ,  backoff distributed clustering protocol

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想 ,  バックボーン ,  無線センサネットワーク ,  マルチレベル ,  ルーティングアルゴリズム ,  提案