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J-GLOBAL ID：201702258090064255   整理番号：17A1775753

SODISM太陽画像上での自動太陽黒点検出【Powered by NICT】

Automatic sunspots detection on SODISM solar images

著者 (5件)： Alasta Amro F. (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Bradford) ,  Algamudi Abdulrazag (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Bradford) ,  Qahwaji Rami (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Bradford) ,  Ipson Stanley (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Bradford) ,  Nagern Tarek A. (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Bradford)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INTECH  ページ： 115-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽の表面はしばしば可視太陽黒点は太陽の磁気的に活性な領域に位置し,その数は太陽の磁気活動の指標であることを示した。太陽黒点の検出と分類は太陽活動のモニタリングと予測に有用な技術である。ディジタル画像からの太陽黒点の自動検出は,周辺領域と比較して形状と可変コントラストと強度におけるそれらの不規則性によって複雑になっている。本論文の主な目的は,PICARD衛星に及ぼす太陽直径イメージャと表面マッパ(SODISM)からの画像を用いた太陽黒点を検出し,それらの充填率を計算した。SOHO衛星からの画像を用いて得られた太陽黒点数の経時的比較も示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 形態 ,  *太陽黒点 ,  コントラスト ,  *画像 ,  ディジタル画像 ,  磁気 ,  撮像装置 ,  太陽活動 ,  *太陽
準シソーラス用語： 充填率 ,  不規則性 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電離層・熱圏  (DC04050O) ,  太陽系一般  (DB04010T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 太陽 ,  太陽黒点