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J-GLOBAL ID：201702258209390640   整理番号：17A1920921

神経刺激のための閉ループ素子のための最適化された検出器【Powered by NICT】

Optimized detector for closed-loop devices for neurostimulation

著者 (5件)： Manzouri Farrokh (Epilepsy Center, Medical Center - University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Germany) ,  Schulze-Bonhage Andreas (Epilepsy Center, Medical Center - University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Germany) ,  Dumpelmann Matthias (Epilepsy Center, Medical Center - University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Germany) ,  Heller Simon (Department of Microsystems Engineering, Faculty of Engineering, University of Freiburg, Freiburg, Germany) ,  Woias Peter (Department of Microsystems Engineering, Faculty of Engineering, University of Freiburg, Freiburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SMC  ページ： 2158-2163  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳マシンインタフェイス(BMI)は,進行中の脳活動の連続分析が必要である。成功した相互作用のために,関連脳活動とイベントを検出すべきである;機械学習法を含む種々の方法を用いた。この目的のために,品種特性信号特徴の異なるタイプの分類器を用いることができる。このような相互作用の一つの可能性ある応用はてんかんの患者である。てんかんを治療するための困難な患者のグループのための新しいアプローチは,インプラントで実現できる閉ループ方式で発作発生の初期段階における電気刺激の適用である。ここでは,ヒト頭蓋内長期記録におけるてんかん発作パターンの検出に関する研究結果とインプラントの実現のために選択すべき選択パラメータへのそれらの依存性を示した。ランダム森林分類器は,発作検出のための時間および周波数領域特徴集合を用いたアルゴリズムのエネルギー効率の良い実装を可能にすることを示した。本研究では,著者らのアルゴリズムの性能を最適化するために更なる可能性を探索し,オンライン応用のための信号変動に対してよりロバストであった。この点では,ランダムフォレスト分類器の性能に及ぼす検出時間窓,生データ正規化,特徴スケーリングと電極モンタージュの影響を調べた。この最適化プロセスの結果は,検出遅延の減少,成功した発作抑制に重要であり,感度を増加させるを示した;偽陽性検出は低維持しながらてんかんにおける現在利用可能な閉ループ介入と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ヒト ,  相互作用 ,  *検出器 ,  機械学習 ,  ロバスト性 ,  てんかん ,  発作 ,  *神経刺激 ,  電気刺激 ,  *最適化 ,  患者 ,  正規化
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  脳活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体代行装置  (EL04000N) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 神経刺激 ,  最適化 ,  検出器