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J-GLOBAL ID：201702258241589858   整理番号：17A1646772

改良UNIFIを用いた水平分散データベースにおける相関ルールの安全な抽出【Powered by NICT】

Secure extraction of association rules in horizontally distributed database using improved UNIFI

著者 (3件)： More Vidya R. (Computer Science Engineering, Everest College of Engineering, Aurangabad, India) ,  Patil Balkrishna K. (Computer Science Engineering, Everest College of Engineering, Aurangabad, India) ,  Auti Rajesh A. (Head, Computer Science Engineering, Everest College of Engineering, Aurangabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDACI  ページ： 205-210  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ抽出は複数部位で貯蔵した,大規模データベースから重要なデータを抽出した。いくつかの物理的位置でカバーされた多くのコンピュータに置くかもしれないまたは計算機網をカバーした。本論文では,水平分散データベースにおける相関ルールの安全な抽出のためのプロトコルを提案した。このプロトコルは,高速分散マイニング(FDM)アルゴリズムに基づいて,知識の抽出のための暗号化と暗号解読の概念を使用することである。ここでは,相関ルールの安全な抽出のための改良されたUNIFIアルゴリズムを提案した。プロトコルの目的は,候補アイテム集合を発生しない,すなわち補助金頻出アイテム集合認識既存システムをシミュレートする相関ルールの抽出の問題を克服することである。このプロトコルは,支援,信頼しきい値を使用し,セキュリティとプライバシー目的のためのAES暗号化,復号化標準対称ブロック暗号を用いた。通信ラウンド,通信と計算コストの項において単純かつ重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *分散データベース ,  *安全性 ,  アルゴリズム ,  プロトコル ,  復号化 ,  *相関ルール ,  計算機網 ,  セキュリティ ,  通信 ,  プライバシー ,  暗号
準シソーラス用語： 計算コスト ,  ブロック暗号 ,  AES【規格】 ,  暗号解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分散データベース ,  相関ルール