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J-GLOBAL ID：201702258261772924   整理番号：17A1728298

個体群規模パーベイシブ健康【Powered by NICT】

Population-Scale Pervasive Health

著者 (1件)： Althoff Tim (Stanford University)
資料名： IEEE Pervasive Computing  (IEEE Pervasive Computing)
巻： 16  号： 4  ページ： 75-79  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1350A  ISSN： 1536-1268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集団スケールで広範囲な健康研究は既に人間行動とデータと健康と幸福の間の関連を研究するために,市販デバイスとWebアプリケーションを介して収集したハーネス大規模データを試みた。これら既存のデータセットを活用する比較的安価かつ迅速に前例のない規模で,分解能,および持続時間で行動と健康の研究を可能にした。しかしが個々の及び個体群衛生のための大規模データセットを利用における大きな利点であるが,特殊化した計算法は,この方法の限界を克服するために必要である。,自分の研究と他の研究者の研究から学んだ教訓をレビューし,現在の挑戦と機会を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人間行動 ,  *個体群 ,  継続時間 ,  分解能 ,  衛生 ,  ワイヤリングハーネス
準シソーラス用語： 低価格 ,  Webアプリケーション ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 個体群 ,  規模