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J-GLOBAL ID:201702258270289930   整理番号:17A1651913

多機能補綴手指制御のための高速かつ高精度EMG信号分類法【Powered by NICT】

A fast and highly accurate EMG signal classification approach for multifunctional prosthetic fingers control
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: TSP  ページ: 395-398  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日,筋電制御器として定義される,現代の補綴は,伝統的な補綴物の代わりに筋からの信号を用いて制御できることを使用した。本論文では,一つの指,二本の指と手の近い運動を含む十指運動を実施した場合,記録された筋電図(EMG)信号は,統計的方法による特徴を用いて分類する。EMGシグナルは,腕支持した常に座った10人の参加者から得た。結果によれば,分類精度は線形判別分析(LDA)を用いて,k近傍法,平均98.94%を用いて平均81.60%を達成した。解析の結果,提案された方法である,LDAは最も正確に分類されたことがわかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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