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J-GLOBAL ID:201702258309794382   整理番号:17A1729324

CT切片の系列からの肺小結節の検出のためのコンピュータ支援診断システム【Powered by NICT】

A computer aided diagnosis system for detection of lung nodules from series of CT slices
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ECTI-CON  ページ: 302-305  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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提案したシステムは,一連のCT画像からの肺結節を検出することを目的とした。Otsuしきい値処理とモルフォロジー演算は結節セグメンテーションに適用した。セグメンテーション後,結節できる可能性が成立しない物体を除去した。幾何学的,ヒストグラムだけでなくテクスチャ特徴は良性と悪性結節分類のために抽出した。多層パーセプトロン(MLP)分類に使用され,精度95%を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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医用画像処理  ,  呼吸器の診断 
タイトルに関連する用語 (4件):
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