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J-GLOBAL ID:201702258330582570   整理番号:17A1283909

拡張分類知識マイニングシステムの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF EXTENSION CLASSIFICATION KNOWLEDGE MINING SYSTEM
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 328-333  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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意思決定者が矛盾する問題を扱う際に、動的分類知識を参考にする必要があるため、拡張分類知識マイニングシステムを開発した。システムはB/S構造を採用し、jQuery技術を利用してWebフロントエンドの開発を実現し、MVCフレームモードにより、バックグランド開発を実現した。さらに,システムはデータ前処理能力を強化し,8種類の拡張可能な分類知識をマイニングし,動的に情報ライブラリと知識ベースを生成する。また、教師の科学研究の評価におけるシステムの具体的な応用を提供し、科学研究管理者が教師の科学研究の促進に適する策略を見つけるために科学的根拠を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  経営工学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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