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J-GLOBAL ID：201702258369752653   整理番号：17A0743517

算数&ラズパイから始める人気AIディープ・ラーニング 第3部 3大アルゴリズム体感!ディープ・ラーニング実験室 第2章 認識の応用が効く表現推定でステップ・バイ・ステップ 画像 画像向きCNN 2)...自分AI実現の肝「画像の学習」

著者 (2件)： 牧野浩二 ,  西崎博光
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 43  号： 8  ページ： 101-103  発行年： 2017年08月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,画像向きの畳み込みニューラル・ネットワークを用い,インターネットの画像検索で集めた5種類の感情の顔画像データによって感情推定のための学習を試みた。まず,1)ライブラリの読み込み,2)ニューラル・ネットワークの構造の設定,3)オプションの設定,4)データの作成とニューラル・ネットワークの設定,5)実行と結果の評価からなる感情推定の学習プログラムを概説した。本プログラムは畳み込みを3回行った4層のニューラル・ネットワークからなり,それらはReLU関数と2×2の最大値プーリングを行うことで顔写真の感情を学習する。実際に怒,嬉,普通,悲,驚の感情を示す顔画像をそれぞれ50~60個ずつ収集し,顔を切り出してサイズを96×96ピクセルに変更した学習データを用いて学習することで,学習データの正答率は99.6%に到達した。また,用意したテスト・データを用いて感情を推定するプログラムや,プログラム実行後にネットワーク構造を確認する方法についても説明した。

シソーラス用語： *マイクロコンピュータ ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *パターン認識 ,  画像分析 ,  顔画像 ,  画素 ,  評価試験 ,  ネットワーク構造
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  ピクセル ,  *ラズベリーパイ ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (4件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (12件)： 算数 ,  AI ,  アルゴリズム ,  体感 ,  実験室 ,  応用 ,  表現 ,  推定 ,  バイ ,  CNN ,  肝 ,  学習