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J-GLOBAL ID：201702258374683870   整理番号：17A1463626

故障検出と根のための新しいデータに基づく品質関連故障診断法はホットストリップミルプロセスへの応用による診断を引き起こす【Powered by NICT】

A novel data-based quality-related fault diagnosis scheme for fault detection and root cause diagnosis with application to hot strip mill process

著者 (4件)： Ma Liang (Key Laboratory for Advanced Control of Iron and Steel Process of Ministry of Education, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, PR China) ,  Dong Jie (Key Laboratory for Advanced Control of Iron and Steel Process of Ministry of Education, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, PR China) ,  Peng Kaixiang (Key Laboratory for Advanced Control of Iron and Steel Process of Ministry of Education, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, PR China) ,  Zhang Kai (Key Laboratory for Advanced Control of Iron and Steel Process of Ministry of Education, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, PR China)
資料名： Control Engineering Practice  (Control Engineering Practice)
巻： 67  ページ： 43-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0647A  ISSN： 0967-0661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,品質関連故障診断の新技術または溶液ホットストリップミルプロセス(HSMP)を提供した。伝統的なデータに基づく故障診断の方法とは異なり,代替アプローチは根本原因診断に焦点を当てた。新しいスキームを開発した改良正準変数分析(MCVA)モデルと品質関連故障検出を検討し,次に,元の一般化再構築ベースの寄与(GRBC)の利点は,故障変数を決定するために行った。一方,品質関連故障の根本原因診断のために提案した新しい移動エントロピー(TE)に基づく因果関係解析法。最後に,提案したフレームワークは,実HSMPデータと実施されており,結果は,これらの方法の利用と有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障診断 ,  因果律 ,  *故障検出 ,  再構成 ,  *品質 ,  *故障
準シソーラス用語： 根本原因 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 品質関連 ,  根は診断を引き起こす ,  ホットストリップミルプロセス ,  修正正準変数解析 ,  一般化再構築ベースの寄与

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 故障検出 ,  根 ,  故障診断 ,  ホットストリップミル ,  プロセス ,  応用 ,  診断