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J-GLOBAL ID:201702258375000033   整理番号:17A0658510

デングウイルスNS1蛋白質上の抗体エピトープのコンピュータ同定

Computational Identification of Antibody Epitopes on the Dengue Virus NS1 Protein
著者 (10件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: WEB ONLY  発行年: 2017年04月 
JST資料番号: U7014A  ISSN: 1420-3049  CODEN: MOLEFW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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特定の抗体によって認識される蛋白質上の抗原性エピトープを予測する方法を以前,報告した。ここでは,この方法を,モノクローナル抗体1H7.4,1G5.3およびGus2の小さなパネルに結合した4種のデング熱ウイルス血清型(DENV1-4)のNS1蛋白質上のエピトープを同定するのに用いた。いくつかのエピトープ領域がこれらの抗体について予測され,これらは実験的に観察された反応性を反映することがわかった。抗体1H7.4および1G5.3のDENV2上の既知の結合エピトープが同定され,1H7.4および1G5.3の血清型特異性およびGus2の非選択性の理由が明らかとなった。DENV NS1はウイルスの複製および重要なワクチン候補にとって重要であり,エピトープ予測は適切なワクチン制御戦略の設計において重要である。コンピュータによる手法を用いることで潜在的エピトープを予測することは,エピトープマッピングのためにペプチドライブラリーをスクリーニングするのに必要な実験作業の量を有意に減少させる。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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抗原・抗体・補体の生化学  ,  ウイルスの生化学 

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