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J-GLOBAL ID：201702258378844037   整理番号：17A1397439

実生活環境におけるガラス搭載加速度計を用いた高齢者におけるそしゃく運動の検出【Powered by NICT】

Detection of chewing motion in the elderly using a glasses mounted accelerometer in a real-life environment

著者 (4件)： Mertes Gert (KU Leuven, Campus Groep T, e-Media Lab, Belgium) ,  Hallez Hans (KU Leuven, Campus Oostende, ReMI, Belgium) ,  Vanrumste Bart (KU Leuven, Campus Groep T, e-Media Lab, Belgium) ,  Croonenborghs Tom (KU Leuven, Campus Geel, AdvISe, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 4521-4524  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 搭載ガラス加速度計を用いた高齢者のそしゃく運動を検出する方法を述べた。介護施設における食事時間中,65歳以上の,施設入所高齢者13名から採取した実際のデータセット。教師つき分類器を用いて,咀嚼と非そしゃく活性のエポック間の区別に自動変換することである。結果は,以前の研究で捕獲した5匹の若年から中年成人の実験室データセットと比較した。k近傍法,ランダムフォレストおよびサポートベクトルマシン分類器を評価した。全ては同様の性能を達成し,0.73のF1スコアを用いた最良をサポートベクトルマシンとすることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *老人 ,  咀嚼 ,  *ガラス ,  中年期 ,  サポートベクトルマシン ,  *加速度計 ,  成人
準シソーラス用語： スコア ,  ランダムフォレスト ,  k最近接法 ,  若年 ,  食事時間 ,  介護施設 ,  *咀嚼運動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生活環境 ,  ガラス ,  加速度計 ,  そしゃく運動