「安静」から言語タスクへのタスク活性化は広範な静止状態ネットワークからの選択とprunes【Powered by NICT】

Doucet Gaelle E.; Doucet Gaelle E.; He Xiaosong; Sperling Michael R.; Sharan Ashwini; Tracy Joseph I.

文献

J-GLOBAL ID：201702258382946008 整理番号：17A1116704

「安静」から言語タスクへのタスク活性化は広範な静止状態ネットワークからの選択とprunes【Powered by NICT】

From “rest” to language task: Task activation selects and prunes from broader resting-state network

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資料名：
巻： 38 号： 5 ページ： 2540-2552 発行年： 2017年
JST資料番号： W2600A ISSN： 1065-9471 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

安静時ネットワーク(RSN)が認知作業時により明らかにしたネットワークと一致空間パターンを示した。しかし,これらのネットワーク間の重なりの正確な程度を明確に定量化されていない。このような研究は,側頭葉てんかん(TLE)のような臨床集団における異常言語機能に関連し,変化した復号化機能的連結性(FC)のための有望であることを示した。これに関連して,言語課題中およびFCを用いた静止状態中のネットワーク構成を検討した。二十四人の健康な対照,右24と24左TLE患者は動詞発生(VG)課題と安静時f MRIスキャンを完了した。言語ネットワーク三FCネットワーク(左下前頭皮質(IFC)/Broca播種)とVG課題により明らかにされるを比較した:課題からの二(ON,OFFブロック)と1つの静止状態。左TLE患者と対照の両方に対して,RSNは両側領域を採用したが,VGとVGoff両条件はより左側方化したFCネットワークを生成し,活性化された言語ネットワークとより密接に一致した。TLEはタスク依存およびタスク独立ネットワークに変動をもたらす,非定型言語構成を反映していた。全体として,著者らの知見は,著者らのRSNは両側活性を捕捉し,優性遺伝言語領域の集合を反映していることを示唆した。はこの関係は最良の比タスク要求を行う枝刈りまたは選別の概念により理解されていない大きな言語準備RSNのダウンできることを提案した。著者らのデータは,複数のタイプのネットワーク解析は言語障害と疾患により変化根底にある機能的機構を解読するために必要であることを示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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神経の基礎医学 , 生体計測 , 中枢神経系

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