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J-GLOBAL ID：201702258387432750   整理番号：17A1266551

TuNao:グラフ処理のための高性能でエネルギー効率の良い再構成可能アクセラレータ【Powered by NICT】

TuNao: A High-Performance and Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Graph Processing

著者 (10件)： Zhou Jinhong ,  Liu Shaoli ,  Guo Qi ,  Zhou Xuda ,  Zhi Tian ,  Liu Daofu ,  Wang Chao ,  Zhou Xuehai ,  Chen Yunji ,  Chen Tianshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCGRID  ページ： 731-734  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模グラフ処理は多くの商業的応用の重要な課題と,従来の汎用プロセッサによって支持された。これらのプロセッサは,オンチップキャッシュと動的パイプラインのような古典的技術と高度に多様な作業負荷を支援する柔軟に設計されている。それにもかかわらず,大規模グラフ処理における不規則なデータ局所性を利用するオンチップキャッシュのための困難である,実世界グラフにおけるアクセスされているいくつかの高度頂点であるにもかかわらず,洗練された動的パイプラインを介して規則的な算術演算を実行するために効率的ではない。要するに,汎用プロセッサを図形処理する理想的なプラットフォームであることができなかった。本論文では,再構成可能な図形処理加速器を設計し,大規模グラフ処理のためのエネルギー効率的で柔軟なハードウェアプラットフォームを提供することを目的とした。加速器は二つの主な成分,即ち,図形処理のデータ局所性を利用するオンチップ貯蔵,および種々のグラフ処理タスクにおける多様化した操作に適応する再構成可能機能ユニットを特徴とする。全三十六の実用的なグラフ処理タスクについて,著者らは,平均的に,加速器の設計は,GPUベースラインよりも,それぞれ,1.58xおよび25.56xより優れた性能とエネルギー効率を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算 ,  多様化 ,  図形処理 ,  *グラフ ,  演算プロセッサ ,  加速器 ,  *エネルギー効率 ,  基準線 ,  局所性
準シソーラス用語： オンチップ ,  *アクセラレータ ,  *再構成可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 記憶方式  (JC02040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  高性能 ,  エネルギー効率 ,  再構成可能 ,  アクセラレータ