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J-GLOBAL ID：201702258389638034   整理番号：17A1275177

軌道運動学記述子を用いた事象ベース監視ビデオ概要【Powered by NICT】

Event based surveillance video synopsis using trajectory kinematics descriptors

著者 (4件)： Wang Wei-Cheng (Dept. of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Chung Pau-Choo (Dept. of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Huang Chun-Rong (Dept. of Computer Science and Engineering, National Chung Hsing University, Taichung, Taiwan) ,  Huang Wei-Yun (Dept. of Computer Science and Engineering, National Chung Hsing University, Taichung, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MVA  ページ： 250-253  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ概要は,視覚サーベイランスにおけるその有望な性能をが示されているが,再編成された前景オブジェクトが互いにエンドユーザが標的を同定を困難にする閉塞無秩序に可能性がある。本論文では,前景物体の軌跡のクラスタリング結果を用いて提案した新規なイベントベースのビデオ概要法。各軌道の運動学的事象を表現するために,軌道運動学記述子を適用した。親和性伝搬は類似している運動学的イベントと軌跡をクラスタ化するために用いた。最後に,各運動学的イベント群を用いた事象ベース要約映像を生成する。実験で示したように,発生したイベントベース概要ビデオは監視ビデオの長さを減少させる効果的かつ効率的にし,状態の技術ビデオ概要法に比べてブラウジングのためのはるかに明らかであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 映像 ,  再編成 ,  軌跡 ,  *録画装置 ,  ブラウジング ,  クラスタ化 ,  視覚 ,  親和性 ,  サーベイランス ,  閉塞
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 記述子 ,  事象 ,  ビデオ ,  概要