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J-GLOBAL ID：201702258390705619   整理番号：17A1352987

iFogStor:霧インフラストラクチャのためのIoTデータ配置戦略【Powered by NICT】

iFogStor: An IoT Data Placement Strategy for Fog Infrastructure

著者 (4件)： Naas Mohammed Islam ,  Parvedy Philippe Raipin ,  Boukhobza Jalil ,  Lemarchand Laurent
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICFEC  ページ： 97-104  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物体の十億50以上が2020年までに接続されるとしてモノのインターネット(IoT)は,次の数年におけるディジタルデータ生成の駆動応用の一つである。IoTデータはネットワーク上に広く広がる様々な装置によって処理し,使用することができる。潜時臨界IoTアプリケーションの多くを満足させることができないので,クラウドにおけるセンタリングデータ処理の伝統的な方法はほとんどスケールできる。添加では,物体とサービスの数が増加すると,高すぎるネットワークトラヒックを生成する。霧インフラストラクチャは,このような問題に対する答えの開始を提供する。本論文では,iFogStorと呼ばれる霧インフラストラクチャのためのデータ配置戦略を提示した。iFogStorの目的は,霧の中のデータを蓄積・検索の全体の待ち時間を減らすために霧ノードの不均一性と位置の利益を得ることである。一般化割り当て問題(GAP)としてデータ配置問題を定式化し,それを解決する二つの方法を提案した1)整数計画法を用いた厳密解と2)解決時間を短縮するために地理的累帯構造に基づく発見的である。両溶液は,クラウドベース溶液と比較して86%以上とナイーブ霧溶液に比べて60%潜時を減少させたとして非常に良好な性能を証明した。地理ゾーニング発見的方法を用いた多数霧のノードを持つ問題を効率的に解くと秒実行時におけるiFogStor実行可能であり,スケーラブルなの対で可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 整数計画法 ,  応用プログラム ,  不均一性 ,  厳密解 ,  *インフラストラクチャー ,  発見的方法 ,  割当問題 ,  ネットワーク ,  地理学 ,  データ処理 ,  定式化 ,  待ち時間
準シソーラス用語： ディジタルデータ ,  *モノのインターネット ,  *データ配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 霧 ,  インフラストラクチャ ,  IoT ,  データ配置 ,  戦略