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J-GLOBAL ID:201702258395180605   整理番号:17A1775756

ニュース放送に対する需要サービスのためのP2Pストリーミングモバイルネットワークのデータ共有効果の改善【Powered by NICT】

Improvement of data sharing efficacy of P2P streaming mobile networks for news-broadcast-on-demand services
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: INTECH  ページ: 132-137  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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P2Pストリーミングモバイルネットワークの有効性を共有するデータの応用コンテンツアクセスパラダイムに敏感であった。本論文では,ニュース放送の要求量(NBOD)応用,ニュースクリップは,それらのカテゴリーに従っていくつかのニュースチャネルに分類を考慮し,各ユーザ(加入者)は,自分の監視政策(好きな話題,推奨,ニュース源,新近性,など)を設定することができる。サーバは,ユーザの視聴政策に従ってニュースのプレイリストを編集し,ユーザにするようにプレイリストのニュースを提供する。鍵となる問題は,間ピア共有利得が最大になるように異なるユーザのニュースクリップデリバリースケジュールを調整する方法である。P2P NBOD最適化問題を定式化し,高い計算コストの長期最適化のための,と呼ぶ,低い計算コストで短期最適化のためのクリップベーススケジューリング(CS)とセッションベースのスケジューリング(SS)のための二つの発見的アルゴリズムを提案した。パケットレベルシミュレーションにより,キャッシュバッファサイズとスタートアップ遅延耐性に関してこれら二つのスキームを評価した。結果は,CSまたはSSを採用している任意のスケジューリングなしよりも,それぞれ,約5%または10%をデータ共有効果を向上させることができることを明らかにした。CSは小さい(9秒)キャッシュバッファを持つ70%以上トラヒックオフローディングを達成することができる。その非常に低い計算複雑性のために実施する良い選択であると思われる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  自然語処理  ,  その他の情報処理 

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