文献

J-GLOBAL ID：201702258435567460   整理番号：17A1024117

スマートグリッドアプリケーションのための指数関数的二値PSO(粒子群最適化)アルゴリズムを用いた最適PMU配置の多重解【Powered by NICT】

Multiple Solutions of Optimal PMU Placement Using Exponential Binary PSO Algorithm for Smart Grid Applications

著者 (2件)： Maji Tapas Kumar (National Institute of Technology Durgapur, Durgapur, India) ,  Acharjee Parimal (National Institute of Technology Durgapur, Durgapur, India)
資料名： IEEE Transactions on Industry Applications  (IEEE Transactions on Industry Applications)
巻： 53  号： 3  ページ： 2550-2559  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0338B  ISSN： 0093-9994  CODEN： ITIACR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッド実施に向け,最も重要な要件の一つは,高速で,正確で,効率的な同期測定,フェーザ測定ユニット(PMU)により可能である。PMUの最小数を持つ完全に観測可能なネットワークを達成するために,PMU(OPP)の最適配置が重要である。OPPを達成する試みでは,優先度は今後の拡大のための用意されている臨界バス,バス,バスで与えられる可能性がある。,異なる応用を考慮し維持されなければならないであろうPMU(フェーザ測定ユニット)配置を優先順位付けした。,要求に基づいて最良の解を満たすことができるとして多重解(MS)とOPPは異なる配置戦略のためのより良い柔軟性を提供することができる。MSsを提供するために,効果的な指数関数的二値粒子群最適化(EBPSO)アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムでは,非線形慣性重み係数を用いて探索能力を改善することである。粒子の以前の位置を組み込むために,粒子の位置を更新できることを二つの革新的数学的方程式を定式化した。迅速で信頼性のある収束のために,MSを容易にすることができる二つの有用なろ過技術を適用した。単一突然変異演算子は条件的停滞を避けるために適用した。EBPSOアルゴリズムは,それが様々な実際の事故のためのMSを提供できることを開発し,単一PMU故障と異なるシステムのための単一線路故障である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多重化 ,  *指数関数 ,  故障 ,  *スマートグリッド ,  定式化 ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  柔軟性 ,  信頼性 ,  同時計測
準シソーラス用語： 重み係数 ,  二値粒子群最適化 ,  最適配置 ,  フェーザ測定ユニット ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  電動機  (NB07030U) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 指数関数 ,  二値 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム ,  PMU ,  多重 ,  解