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J-GLOBAL ID:201702258467450114   整理番号:17A1035042

posteriorgramに基づくキーワード検索のための距離計量学習【Powered by NICT】

Distance metric learning for posteriorgram based keyword search
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICASSP  ページ: 5660-5664  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,シーケンスマッチングに基づくキーワード検索(KWS)においてより良好な識別のためのニューラルネットワークに基づく距離メトリック学習法を提案した。この技術では,不特定話者posteriorgram空間上の動的時間ワーピング(DTW)に基づく類似性検索を行った。これを利用して,資源の不足を補償し,語彙外(OOV)項問題,低資源言語上のKWSの主な課題の一つであることを克服することを目的とする。距離測度は,DTWに基づく類似性探索に使用,代替として,広く一般に使用されている距離計量と対照的である。IARPAバベルプログラムのトルコ探索データにした実験は,提案したシステムはベースラインよりも優れている6.3%とベースラインシステムと組み合わせた場合,改善が44.9%に達することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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