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J-GLOBAL ID：201702258484807215   整理番号：17A1437573

階段くさび試験分析における誤って記述された混合効果モデルからのバイアスと推論【Powered by NICT】

Bias and inference from misspecified mixed-effect models in stepped wedge trial analysis

著者 (7件)： Thompson Jennifer A. (Department of Infectious Disease Epidemiology, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.) ,  Thompson Jennifer A. (MRC London Hub for Trials Methodology Research, London, U.K.) ,  Fielding Katherine L. (Department of Infectious Disease Epidemiology, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.) ,  Davey Calum (Department of Social and Environmental Health Research, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.) ,  Aiken Alexander M. (Department of Infectious Disease Epidemiology, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.) ,  Hargreaves James R. (Department of Social and Environmental Health Research, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.) ,  Hayes Richard J. (Department of Infectious Disease Epidemiology, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 36  号： 23  ページ： 3670-3682  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのステップくさび試験(SWT)は,ランダム切片と介入と時間期間(標準モデルと呼ぶ)のための固定された効果での混合効果モデルを用いて解析した。しかし,このモデルは仕様誤りに対してロバストであるかどうかは知られていない。クラスタと二時間の三群とSWTをシミュレートした;1群は最初の期間中及び第二周期の二群介入を受けた。共通に全てまたは種々の間にクラスタした期間と介入効果をシミュレートした。データは標準模型とまたは期間効果または介入効果のための付加的ランダム効果を用いて解析した。第二のシミュレーション研究では,制御と介入条件の両方を経験したことを試験群で大きな介入効果をシミュレーションし,以前に記述された三解析モデルを適用してクラスタ内比較に与えられた量を検討した。500シミュレーションを通して,推定された介入効果のバイアスと信頼区間被覆率を計算した。期間または介入効果はクラスタの間で変動し,分析における固定効果として処理した場合,介入効果推定値の50%までのバイアスを見出した。すべての誤指定されたモデルは95%信頼区間のアンダーカバリッジ,特に標準モデルを示した。大重量は標準模型におけるクラスタ内比較を行った。ここでシミュレーションしたSWTでは,混合効果モデルはモデル仮定からの逸脱,クラスタ内比較への高い依存性によって説明することができるに非常に敏感である。TrialistsはSWT解析モデルにおいて時間のためのランダム効果を含む考慮すべきである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 規範モデル ,  モデリング ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  解析モデル ,  推定量 ,  クラスタ ,  信頼区間 ,  *バイアス ,  被覆率
準シソーラス用語： 固定効果 ,  介入効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 階段くさび試験 ,  クラスター無作為化試験 ,  混合効果モデル ,  モデル誤特定 ,  シミュレーション研究

分類 (5件)： 舗装一般  (RC04010K) ,  信号理論  (ND02020G) ,  放電一般  (BJ03010I) ,  分化,増殖,成長,生殖  (EG03055B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 試験 ,  分析 ,  記述 ,  混合効果モデル ,  バイアス ,  推論