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J-GLOBAL ID:201702258506027177   整理番号:17A1273041

抽出2モードグラフへの渓流含量消費と内容ネットワークへの投影(ConNet)【Powered by NICT】

Abstracting .torrent content consumption into two-mode graphs and their projection to content networks (ConNet)
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: IM  ページ: 151-159  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ビデオオンデマンドとライブストリーミングサービスであるビデオディスクを引き継ぐとしている。ビデオストリーミングサービスは,典型的にはピアツーピア(P2P)ファイル共有ネットワークにおける利用可能な含有量と競合できない。コンテンツプロバイダは,彼らの提案に含める含有量を同定するためのP2Pシステムを使用することができる。本研究では,ビデオストリーミングに関するソーシャルネットワーク解析(SNA)を適用しまたは微量ダウンロードする新しい方法を定義した。これらトレースは2モードグラフ,コンテンツ中心単一モードグラフ(ConNet)すると予測される,int抽出した。SNA対策はコンテンツ中心グラフを分類し,トレースから収集したシステムへの一般的な解釈と洞察を提供するConNetに使用されている。提案した方法を評価するために,共有映画とテレビジョン(TV)ショーBitTorrent(BT)群から得られた実世界トレースを用いて,グラフの進化を示すために,48時間グラフを構築した。結果はビデオネットワークはスケールフリーとして分類できることを,SNAの手段は,代替人気指標として使用可能であり,ネットワークは時間と共に進化し,日周パターンを示すことが分かった。最後に,本研究は,提案した方法が実世界トレースに適用でき,ビデオ消費に新たな視点を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  テレビジョン一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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