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J-GLOBAL ID：201702258568360155   整理番号：17A2001493

中心限定特許指標:特許含量の分析と技術的進歩を監視するための新しいアプローチ【Powered by NICT】

Claim-based patent indicators: A novel approach to analyze patent content and monitor technological advances

著者 (7件)： Milanez Douglas Henrique (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological Information in Materials, Dept. of Materials Engineering, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Milanez Douglas Henrique (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological and Organizational Intelligence Research, Dept. of Science Information, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Faria Leandro Innocentini Lopes de (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological Information in Materials, Dept. of Materials Engineering, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Faria Leandro Innocentini Lopes de (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological and Organizational Intelligence Research, Dept. of Science Information, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Amaral Roniberto Morato do (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological Information in Materials, Dept. of Materials Engineering, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Amaral Roniberto Morato do (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological and Organizational Intelligence Research, Dept. of Science Information, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Gregolin Jose Angelo Rodrigues (Federal University of Sao Carlos, Centre for Technological Information in Materials, Dept. of Materials Engineering, 13565-905, Sao Carlos, SP, Brazil)
資料名： World Patent Information  (World Patent Information)
巻： 50  ページ： 64-72  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0699B  ISSN： 0172-2190  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製図構造に従ってテキストマイニング特許クレームによる特許指標を開発するための新しい方法を提案した。事例研究としてのナノセルロースに本法を適用し,被験者は研究の標的となる可能性がある。結果は,特許請求項は,例えば,特許タイトル及び抄録よりも技術的指標を開発するための重要な項のより信頼性の高い供給源であることを示した。文献特許データから開発された他の従来指標と組み合わせた特許クレームからの指標は,技術予測,モニタリングと競争力のある情報研究の分析過程に有意に寄与する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *技術予測 ,  予測 ,  事例研究 ,  信頼性
準シソーラス用語： 被験者 ,  ナノセルロース ,  テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計量書誌学 ,  ナノテクノロジー ,  ナノ材料 ,  USPTO ,  革新予測

分類 (1件)： 工業所有権  (HA03000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特許 ,  指標 ,  含量 ,  分析