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J-GLOBAL ID：201702258579822911   整理番号：17A1681017

Matlab灰色モデル法に基づく天然ガスタクシーのMOBILE6.2排出特性研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Wei Huili (済南市技師学院汽車工程学院,山東 済南,250032) ,  Huo Wei (青島大学机電工程学院,山東 青島,266071) ,  Zhao Hong (青島大学机電工程学院,山東 青島,266071) ,  Zhang Jipeng (青島大学机電工程学院,山東 青島,266071)
資料名： Zhongguo Xinjishu Xinchanpin  (Zhongguo Xinjishu Xinchanpin)
号： 6  ページ： 114-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3470A  ISSN： 1673-9957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MOBILE6.2を用いて、青島市の天然ガスタクシーの2015年におけるCO、HC、NOXの排出因子をシミュレーションした。簡単な過渡条件法を用いて、12台のダッダ、32台のタタナのタクシーの排出因子を測定し、テスト結果を利用してMOBILE6.2モデルを修正し、モデルのローカル化を完成した。2016~2020年における汚染物質排出レベルを,Matlab灰色システムモデルによって予測した。結果によると、2015年青島市のタクシーCO、HC、NOXの排出因子はそれぞれ1.84g/km、0.66g/km、0.36g/kmであり、CO排出が高い原因は二つある。天然ガスの燃焼性能とエンジン技術を変えた。「油改質」はCO、HC、NOX80%、69%、63%の排出量を低減し、排出削減効果は2016~2020年に安定になる傾向がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *天然ガス ,  *タクシー ,  酸化窒素 ,  排出量
準シソーラス用語： 排出量低減 ,  汚染物質排出 ,  *排出特性 ,  *MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： MATLAB ,  灰色 ,  モデル ,  天然ガス ,  タクシー ,  排出特性 ,  研究