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J-GLOBAL ID：201702258592838111   整理番号：17A1258291

データセンタにおけるトポロジーキャリブレーション【Powered by NICT】

Topology calibration in data centers

著者 (4件)： Luo Lailong (Science and Technology on Information System Engineering Laboratory, National University of Defence Technology, China) ,  Guo Deke (Science and Technology on Information System Engineering Laboratory, National University of Defence Technology, China) ,  Jia Xu (School of Computer, Electronics and Information, Guangxi University, China) ,  Xueshan Luo (Science and Technology on Information System Engineering Laboratory, National University of Defence Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWQoS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンタのトポロジーは,リンク位置異常,ハードウェア障害やソフトウェアcrushesによる動的に変化する。しかし,多くのトポロジー可能プロトコルやアプリケーションは,データセンタの現在のトポロジーを知る正確に違いなく,それはトポロジーキャリブレーション問題を誘発する。トポロジーキャリブレーションは,二つの与えられたトポロジー間の異なるノードとリンクを効果的にする必要がある。既存の方法に基づいて,異なるノードを導出は比較的単純であり,それらはIP又はMACアドレス判別手段により一意的に識別できるからである。これに反して,大量リンクからの異なるリンクを高価である。,以下の理論的根拠に関して異なるリンクを位置決めする方法を考える1)効率的な,貯蔵コストや通信オーバヘッドを低くすべきである2)事前知識なしに,情報を支持しておらず,従って,異なるリンクは逆復号化すべきである。しかし,Bloomフィルタ,ハッシュテーブル,または探索木に基づく既存の戦略は二理論的根拠を同時に達成することができない。グラフフィルタ,可逆的にさまざまなリンクを表し,推定する空間効率の良いデータ構造を提案した。この目的のために,関連する符号化,減算と復号化アルゴリズムを提案した。シミュレーショングラフフィルタの強度を強調した妥当な結果が得られる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  *データセンタ ,  プロトコル ,  *位相幾何学 ,  応用プログラム ,  アルゴリズム ,  復号化 ,  ハードウェア障害 ,  データ構造
準シソーラス用語： 探索木 ,  ハッシュテーブル ,  Bloomフィルタ ,  事前知識 ,  通信オーバーヘッド ,  MACアドレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： データセンタ ,  トポロジー ,  キャリブレーション