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J-GLOBAL ID：201702258610632388   整理番号：17A1670185

不確実な知識化製造環境における航空エンジン組立工場の転落自己進化についての不確実性を明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

Rolling Self-evolution of an Aero-engine Assembly Shop in Uncertain Knowledgeable Manufacturing Environment

著者 (3件)： Jiang Tianhua (東南大学自動化学院 南京210096;東南大学復雑工程系統測量与控制教育部重点実験室 南京210096) ,  Yan Hongsen (東南大学自動化学院 南京210096;東南大学復雑工程系統測量与控制教育部重点実験室 南京210096) ,  Wang Zheng (東南大学自動化学院 南京210096;東南大学復雑工程系統測量与控制教育部重点実験室 南京210096)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 53  号： 1  ページ： 165-173  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 組立時間の不確実性と組立の調整時間と工程の間の順序付けに関連する航空エンジンの組立作業場について研究した。不確かな環境における知識化製造システム(Knowledgeable manufacturing system,KMS)の自動化問題について研究した。イベントと周期混合駆動型の自己進化メカニズムを採用して、回転時間領域方法を結合して航空エンジンの組立工場の自己進化を実現し、そして実行可能な転用規則を提供した。各決定時間におけるシステムの静的意思決定子問題の数学モデルを確立し,二層構造を持つ遺伝的アルゴリズムを提案した。下位のハイブリッド遺伝的アルゴリズムにおいて,直接復号化アルゴリズムを提案して,局所探索の能力を強化するために,可変近傍探索アルゴリズムを導入した。シミュレーションにより,アルゴリズムの性能をテストし,また,実験結果は,自己進化的操作を実行するシステムが,より良い性能を持つことを示した。特に、自身の調整により敏感なシステムに対して、自己進化操作が発揮する作用はより大きい。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  復号化 ,  数学モデル ,  近傍探索法 ,  *不確実性 ,  生産システム ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  二重層 ,  時間領域 ,  作業場 ,  順序づけ ,  *航空エンジン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： uncertain knowledgeable manufacturing environment ,  self-evolution ,  aero-engine assembly shop ,  rolling horizon ,  genetic algorithm ,  variable neighbourhood search

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (9件)： 知識 ,  環境 ,  航空エンジン ,  組立 ,  工場 ,  転落 ,  自己 ,  進化 ,  不確実性