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J-GLOBAL ID：201702258637491365   整理番号：17A0157599

ベイズモデル平均化集合法に基づくマイクロ波輝度温度の予測の改善【Powered by NICT】

Improving microwave brightness temperature predictions based on Bayesian model averaging ensemble approach

著者 (2件)： Jia Binghao (Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences) ,  Xie Zhenghui (Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Applied Mathematics and Mechanics (English Edition)  (Applied Mathematics and Mechanics (English Edition))
巻： 37  号： 11  ページ： 1501-1516  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1446A  ISSN： 0253-4827  CODEN： AMMEEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ波放射モデル中の各成分のパラメータ化の選択は,輝度温度(T_b)シミュレーションの品質に著しい影響を及ぼす。Tbシミュレーションにおける不確実性を低減するためにどのようにベイズモデル平均化(BMA)アンサンブルアプローチを用いた統計的後処理手順を採用することにより研究した。中国本土地域陸面モデルバージョン4.5(CLM4.5)と組み合わされた,生物群のマイクロ波放射モデル(CMEM)によるシミュレーションは,四植生不透過パラメータ(VOP),三土壌誘電定数パラメタリゼーション(SDCPs),および二の土壌粗さパラメータ(SRPs)から24配位で行った。単純な算術平均化(SAA)法と比較して,BMA再構成は垂直偏波での地球観測システム(AMSR E)の先進マイクロ波走査放射計のCバンド衛星観測よりも高い空間相関係数(0.99以上)を有していた。さらに,BMA生成物は全ての植生クラスのためのアンサンブルメンバー間の最もよい性能を示し,4Kの平均二乗平均平方根差(RMSD)と0.64の時間相関係数であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 実効値 ,  再構成 ,  パラメタリゼーション ,  不確実性 ,  *マイクロ波 ,  相関係数 ,  後処理 ,  *輝度温度 ,  誘電率
準シソーラス用語： 衛星観測 ,  地球観測 ,  垂直偏波 ,  陸面モデル ,  マイクロ波放射 ,  *Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayesモデル平均化(BMA) ,  マイクロ波輝度温度 ,  地域マイクロ波放射モデル(CMEM) ,  地域陸面モデルバージョン4.5(CLM4.5)

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベイズモデル ,  平均 ,  集合 ,  マイクロ波 ,  輝度温度 ,  予測