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J-GLOBAL ID：201702258660203882   整理番号：17A1752398

複雑な背景における車型認識システム【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Recognition System Under Complicated Background

著者 (2件)： Ling Yongguo (广西民族師范学院物理与電子工程系,广西崇左,532200) ,  Lu Weiyan (广西民族師范学院物理与電子工程系,广西崇左,532200)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 6  ページ： 188-191  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 交通問題がますます厳しくなるにつれて、車型識別システム技術の開発は非常に切迫になっている。複雑な背景の下での自動車型認識システムのキーアルゴリズムの研究と実現を提案し、一つの初歩的な検査と精確な定位を結合した車両検出方法を採用した;車両の積分チャネル特性を抽出し,SVM分類器の入力特性として用いた。システムはVisual Studioプラットフォームに基づいて完成し、実験により、この自動車型識別システムは比較的高い識別率と識別速度を持ち、かつ良好なロバスト性を持ち、リアルタイムシステムの要求を満たすことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  チャネル ,  積分 ,  実時間処理 ,  *IDシステム ,  自動車
準シソーラス用語： 認識率 ,  SVM分類 ,  車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： vehicle type recognition ,  integral channel features ,  HOG feature ,  SVM ,  vehicle detection

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  電装品  (QG03070C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 背景