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J-GLOBAL ID:201702258661148155   整理番号:17A1799697

遠隔病院における実験室の温度最適化モニタリングのシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Remote Control and Simulation of Temperature Optimization in Hospital Laboratory
著者 (1件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 327-330  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2937A  ISSN: 1006-9348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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遠隔検査は病院実験室の温度に対して監視を行い、病院の実験室の環境品質を有効に向上させることができる。病院の実験室温度の遠隔制御に対して、信号の遮断周波数を計算し、温度システムの初期自動状態遷移行列を提供し、遠隔温度制御を完成させる必要がある。従来の方法では,上位監視装置と現場制御ユニットを通して,現場での温度情報をARMに送り,データの分析と処理を行うが,温度状態遷移行列を得ることができず,遠隔監視精度が低くなる。神経回路網に基づく病院実験室における温度の遠隔監視方法を提案した。分散型グラフ理論に基づいて,一次フィルタを設計し,フィルタを用いて高周波干渉信号を除去し,温度システムの初期状態機械の状態遷移行列を与え,動径基底関数ニューラルネットワークと従来のPIDを結合して温度の遠隔監視制御戦略を提供した。RBFニューラルネットワーク同定器を用いて,温度制御システムのJacobianマトリックス情報をオンラインで同定し,病院の実験室における温度の遠隔監視を完成した。シミュレーション結果により、提案方法の監視精度が高く、病院実験室内の環境品質を向上させるために科学的根拠を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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化学プロセスの解析  ,  人工知能 
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タイトルに関連する用語
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