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J-GLOBAL ID：201702258662726555   整理番号：17A1293407

多方向空間バッグモデルによる物体認識【JST・京大機械翻訳】

Object recognition based on multi-direction spatial Bags of Words model

著者 (2件)： Qi Mei (安徽广播電視大学,合肥,230022) ,  Hu Min (合肥工業大学,合肥,230022)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 7  ページ： 197-201  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間的位置情報を完全に無視する問題を解決するために,本論文は,多方向性空間袋モデルに基づく物体認識法を提案したが,それは,空間的位置情報の問題を解決することができた。このアルゴリズムは空間ピラミッドにより画像の空間サブ領域の特徴表現を形成する。画像の局所的特徴ベクトルを水平,垂直および傾斜±45°で投影し,多方向における画像の空間構造情報を得た。サンプル視覚辞書法を用いることにより、異なる物体のサンプルによってもたらされる冗長な影響を減少させ、特徴次元を減少させることができる。Caltech101とCaltech256に関する比較実験を行い,実験結果はアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *モデル ,  *バッグ模型 ,  比較試験 ,  アルゴリズム ,  *物体認識 ,  角錐 ,  立体構造 ,  位置情報 ,  画像
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  特徴表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： object recognition ,  multi-direction projection ,  spatial information ,  samples codebook ,  Bags of Words

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多方向 ,  バッグモデル ,  物体認識