抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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UAVは種々の応用を支援することができる,森林火災監視と精密農業など。UAVのサービスに対する需要優先性は多重U AVのための必要性を駆動する監視カバレージとデータ安定性を増強する。U AVの限られた能力のために,UAVは収集したデータの重要性に基づいたネットワーク配位が望まれる。例えば,異なるタスクの必要なデータサイズは変化するが異なる場所でU AVはデータ転送作業の異なる優先順位を持つ可能性がある。本論文では,i)前方監視チャネル品質に基づいてデータ転送を組織化し,優先順位付けするためのUAVアレイのためのシステムのフレームワークを提案した。ii)需要に対する多モードデータのタスクの優先順位。提案した分散型実時間フレームワークは,複数U AV間のチャネル利用のチャネル品質で効果的なスケジューリングを与えられた効果的なデータスループットを最適化することである。複数U AVを用いた広範な評価を行い,その結果は前方監視チャネル品質予測のモデル化は90%の精度を達成することを示した。さらに,筆者らのスケジューリングアルゴリズムはU AVと基地局間転送の業務の全体的なデータ品質を効果的に最適化できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】