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J-GLOBAL ID：201702258732118954   整理番号：17A1273557

分散演算を用いたLMS適応フィルタのための新しい高性能VLSIアーキテクチャ【Powered by NICT】

A New High Performance VLSI Architecture for LMS Adaptive Filter Using Distributed Arithmetic

著者 (2件)： Khan Mohd Tasleem ,  Ahamed Shaik Rafi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISVLSI  ページ： 219-224  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散算術(DA)を用いた最小平均二乗(LMS)適応フィルタのための新しい高性能VLSIアーキテクチャを提示した。ルックアップテーブル(LUT)とそれに続くshiftaccumulation(SA)ユニットで可能なフィルタ部分積を貯蔵に基づいている。通常,LUTのすべてのアドレス位置は各反復処理の中で再計算する必要がある。本論文では,逐次反復法でアドレスの回転なしに,LUTを更新するための新しい戦略を提案した。これは高速で複雑さの低い実装が得られた。提案した技術は,入力サンプルとフィルタ重みのオフセット二値符号化(OBC)の組合せを保存するためのランダムアクセスメモリ(RAM)に基づくLUTを採用している。達成された節減は大次数フィルタではルーティング複雑性のために重要である。特定用途向け集積回路(ASIC)とフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)合成は,提案した設計は,より少ない面積を占有し,より少ない電力を消費し,既存の方式と比較して,より高いスループットを提供することを示した。例えば,最良の既存の方式と比較して,提案した技術を用いた32-タップ適応フィルタはほぼ20%少ない面積を占め,2-タップサブフィルタのための12.63%クロックスピードアップを達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 逐次近似 ,  *演算 ,  スループット ,  RAM【メモリ】 ,  ルックアップテーブル ,  ASIC ,  高速度 ,  *適応フィルタ ,  *フィルタ ,  FPGA ,  オフセット ,  経路選定
準シソーラス用語： 複雑性 ,  アドレス ,  *VLSIアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (4件)： LMS ,  適応フィルタ ,  高性能 ,  VLSIアーキテクチャ