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J-GLOBAL ID：201702258742361118   整理番号：17A1265812

時変遅延を持つ複素値ニューラルネットワークの大域的Lagrange安定性【Powered by NICT】

Global lagrange stability of complex-valued neural networks with time-varying delays

著者 (2件)： Zhao Zhenjiang (Department of Mathematics, Huzhou University, Huzhou 313000, China) ,  Song Qiankun (Department of Mathematics, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 4319-4323  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変遅延を持つ複素数値ニューラルネットワーク(CVNNs)のためのLagrangeの意味における大域的指数安定性は活性化関数は複素領域における大域的Lipschitz条件を満たすと仮定した条件の下で研究した。適切なLyapunov-Krasovskii汎関数を構築することにより,Lagrangeの意味でのグローバルに指数関数的に安定であると考えられるCVNNsを確認するために提供されている遅延依存十分条件。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指数関数 ,  十分条件 ,  *ニューラルネットワーク ,  複素数
準シソーラス用語： 遅延依存 ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数 ,  Lipschitz条件 ,  活性化関数 ,  指数安定性 ,  *時変遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時変遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  安定性