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J-GLOBAL ID：201702258744227788   整理番号：17A1675972

運動想像による脳インタフェースによる手機能リハビリテーションシステムの設計【JST・京大機械翻訳】

Development of Hand Function Rehabilitation System Based on Motor Imagery Brain-computer Interface

著者 (5件)： Zhang Tao (上海大学机電工程与自動化学院自動化系,上海市,200072) ,  Yang Banghua (上海大学机電工程与自動化学院自動化系,上海市,200072) ,  Duan Kaiwen (上海大学机電工程与自動化学院自動化系,上海市,200072) ,  Tang Jianzhen (上海大学机電工程与自動化学院自動化系,上海市,200072) ,  Han Xu (上海大学机電工程与自動化学院自動化系,上海市,200072)
資料名： Zhongguo Kangfu Lilun Yushijian  (Zhongguo Kangfu Lilun Yushijian)
巻： 23  号： 1  ページ： 4-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3071A  ISSN： 1006-9771  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 脳卒中患者の手機能リハビリテーションに対して、本論文では、運動想像に基づく脳機械インタフェースのリハビリテーションシステムを紹介した。このシステムには3つのサブシステムが含まれている。オフライン訓練サブシステムは順に黒スクリーン、左/右手動作ビデオ、左/右矢印を呈し、それぞれ患者の休憩、準備と運動の想像を指導し、運動想像タスクを行い、最終的に採集したEEG信号(EEG)を識別モデルを構築する。オンライン更新訓練サブシステムは順にブラックスクリーン、矢印提示を呈し、確立したモデルにより患者のEEG信号を分析し、手の動作ビデオをコントロールし、同時に患者に識別しやすいEEG信号をフィードバックし、より有効な識別モデルを構築した。仮想現実のオンライン訓練サブシステムは3D maxにおいて訓練シーンモデル,3D人物モデルおよびそのアニメーションを作成し,Unity3Dにおける設計制御方式を導入し,患者の運動を想像し,有効なモデルによりそのEEG信号を分析し,リアルタイムに3D人物の運動を制御する。このシステムは多階層、没入感が強いなどの特徴を持ち、手機能のリハビリテーションに新しい方法を提供し、同時に家庭化訓練に基礎を築く。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御方式 ,  *インタフェイス ,  アニメーション ,  録画装置 ,  患者 ,  スクリーン ,  三次元 ,  *リハビリテーション ,  バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： 実時間 ,  オンライン ,  サブシステム ,  ブレインマシンインタフェイス ,  脳卒中患者 ,  *想像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： brain-computer interface ,  motor imagery ,  stroke ,  hand function ,  rehabilitation ,  virtual reality

分類 (1件)： リハビリテーション  (GB06000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 運動 ,  想像 ,  脳 ,  インタフェース ,  手 ,  リハビリテーション ,  設計